Standart Sapma Hesaplama

Standart sapmayı ve varyansı bulmak için bir sayı listesi yapıştırın. Örneklem veya anakütleyi seçin; çünkü farklı sonuçlar verirler.

Verileriniz

Değerleri boşluk, noktalı virgül veya yeni satırla ayırın. Ondalık için virgül kullanın (nokta da kabul edilir) ve binlik ayracı yazmayın.

Sonuç

Lütfen vurgulanan alanları düzeltin.
Örneklem standart sapması (s)
2,13809
Varyans
4,571429
Ortalama
5
Adet
8
Toplam
40
En küçük değer
2
En büyük değer
9

Standart sapma nasıl hesaplanır

Standart sapma, değerlerin ortalamalarından tipik olarak ne kadar uzak olduğunu ölçer. Her değerden ortalamayı çıkarın, farkların karesini alın, ortalamalarını bulun ve karekökünü alın.

Karesi alınmış farkların ortalaması varyanstır. Anakütle için n’e, örneklem için n − 1’e bölünür; bu, örneklemin yayılımı olduğundan küçük gösterme eğilimini düzeltir. Araç, büyük sayılar arasındaki küçük farkların doğru kalması için sayısal olarak kararlı bir ardışık yöntem kullanır. Küçük bir veri kümesinde örneklem ve anakütle sonuçları arasındaki fark belirgindir; veri sayısı arttıkça fark küçülür. Bu yüzden iki seçeneği yan yana deneyip hangisinin sorunuza uyduğunu görmek faydalıdır.

Kullanılan formüller

Ortalama = Σx ÷ n
Anakütle: σ = √( Σ(x − μ)² ÷ n )
Örneklem: s = √( Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) )
Varyans = (standart sapma)²

Adım adım örnek

2, 4, 4, 4, 5, 5, 7 ve 9 değerleri (n = 8, ortalama 5):

  1. Fark kareleri: 9 + 1 + 1 + 1 + 0 + 0 + 4 + 16 = 32
  2. Anakütle: √(32 ÷ 8) = √4 = 2
  3. Örneklem: √(32 ÷ 7) = 2,13809

Örneklem standart sapması = 2,13809 (anakütle: 2).

Varsayımlar ve sınırlar

  • Tüm değerler eşit ağırlıktadır.
  • Bir örneklem en az iki değer gerektirir; bir anakütle tek değerli olabilir.
  • 10.000 değere kadar kabul edilir.

İlgili araçlar